Manchester TechLab — Programa de fundamentos
Think Like an Engineer.
Un programa de fundamentos para quienes quieren descubrir cómo piensan, construyen y resuelven problemas los ingenieros.
En Manchester TechLab creemos que el código, la ingeniería y la ciencia no deberían tener fronteras. Nuestra misión es acercar a estudiantes ecuatorianos a una educación universitaria de calidad internacional, conectándolos con mentores ecuatorianos formados en la Universidad de Manchester, hoy entre las 40 mejores universidades del mundo y dentro del top 10 del Reino Unido según el QS World University Rankings.
Son ingenieros que trabajan hoy en tecnología a nivel internacional y que decidieron volver a abrir esa puerta para la siguiente generación.
Inspirados en la Universidad de Manchester, nuestra metodología se basa en proyectos reales antes que la teoría. Queremos que cada estudiante piense como un ingeniero: Think Like an Engineer.
02 / El recorrido
Cada semana añade una capa al mismo proyecto para que los estudiantes no vivan la ingeniería como una colección de temas desconectados.
Diagnóstico Marcel / Alexis
Conocemos el nivel actual, matemáticas, programación, inglés, intereses, equipo disponible y objetivos personales; después adaptamos la experiencia al estudiante.
Pensamiento computacional Marcel
Pensamiento computacional, fundamentos de Python y resolución estructurada de problemas.
Python Marcel
Funciones, POO básica, resolución de problemas y cómo hacer ejecutables tus ideas.
Algoritmos y computadoras Alexis
Algoritmos, pensamiento computacional y una visión práctica de cómo funcionan las computadoras.
Ingeniería de software Diego
Git, control de versiones, depuración, pruebas y hábitos esenciales de ingeniería de software.
Sistemas embebidos Lenin
Microcontroladores, ESP32, sensores y código que interactúa con hardware.
IoT Lenin
Sensores, comunicaciones, flujo de datos y arquitectura IoT sencilla.
Construcción Los cuatro mentores
Los estudiantes trabajan en la implementación final de su Smart Room, con apoyo distribuido según las necesidades del proyecto.
Demo Day Los cuatro mentores
Presenta el problema, la solución, el diseño del sistema, el código, las dificultades, el aprendizaje y el resultado final.
03 / El proyecto compartido
Todo el programa gira en torno a un proyecto de ingeniería que evoluciona. Los estudiantes empiezan con datos simulados y gradualmente los convierten en un sistema real conectado.
Python genera o procesa datos de la habitación.
Procesa datos y toma decisiones con algoritmos.
if temperature > 25: print("La habitación está muy caliente")Usa Git para seguir el trabajo y experimentar con seguridad.
Pasa de la simulación a un ESP32 y sensores. Se puede usar Wokwi cuando corresponda.
Sensores ↓ ESP32 ↓ Red ↓ Software / Nube ↓ Panel
Termina con un proyecto funcional y explica cómo lo construiste.
04 / Lo que aprenderás
Divide problemas complejos en problemas más pequeños y resolubles.
Construye una base de programación, funciones, objetos y resolución de problemas.
Describe soluciones de forma sistemática y comprende cómo las ejecutan las computadoras.
Usa Git, depuración y prácticas básicas de pruebas.
Descubre qué ocurre cuando el software interactúa con hardware físico.
Comprende sistemas conectados, experimenta, depura y mejora tu diseño.
Aprende junto a ingenieros que trabajan en distintas partes del mundo tecnológico.
Magíster en Ciencias de la ComputaciónEspecialidad en Sistemas de Software · EPFL
Pregrado en Ingeniería de SistemasUniversidad de Manchester
5 años impartiendo clases de Python e IoT.
Ha trabajado en ARM, Logitech y Amazon en desarrollo de software y sistemas embebidos.
Magíster en Ciencias de la ComputaciónEspecialidad en Ingeniería de Computadores · EPFL
Pregrado en Ingeniería de SistemasUniversidad de Manchester
5 años impartiendo talleres de programación y microcontroladores.
Ha trabajado en Intel, Huawei y onsemi en diseño FPGA, algoritmos y arquitectura de computadores.
Software Engineer5 años de experiencia profesional
Pregrado en Ciencias de la ComputaciónUniversidad de Manchester
Impartió cursos sobre desarrollo y uso de pipelines bioinformáticos para estudiantes universitarios.
Experiencia en desarrollo de software, automatización, sistemas embebidos y análisis bioinformático.
Magíster en Automatización y ControlEspecialización en Sistemas Embebidos Industriales · Polimi
Pregrado en Ingeniería MecatrónicaUniversidad de Manchester
4 años impartiendo cursos de IoT en distintas instituciones del Ecuador.
Diseña firmware y soluciones IoT para sistemas embebidos con ESP32, FreeRTOS y MQTT; también ha participado en despliegues industriales.
06 / Con qué terminarás
Un sistema Smart Room funcional desarrollado durante el programa.
Experiencia organizando y versionando código de un proyecto real.
Práctica de depuración, pruebas, iteración y explicación de decisiones técnicas.
Una introducción al ESP32, sensores y sistemas embebidos.
Observa cómo encajan el hardware, el software, las redes y los datos.
Comprende mejor si el software, la informática o la ingeniería es un camino que quieres explorar.
07 / Para quién es
Manchester TechLab está diseñado para estudiantes de 15–18 años con curiosidad por la tecnología y ganas de entender cómo funcionan las cosas de verdad.
No necesitas ser experto todavía.
Sí necesitas curiosidad,
compromiso y disposición a atascarte. La semana 0 nos ayuda a comprender tu experiencia previa, no a
asumirla.
08 / Preguntas
Ocho semanas.
Sí, Manchester TechLab es 100% remoto.
Cada cohorte tiene entre 6 y 8 estudiantes.
Para estudiantes de 15 a 18 años.
Los criterios de admisión todavía se están definiendo. El programa comienza con un diagnóstico para comprender el nivel de cada estudiante.
Los requisitos exactos se confirmarán antes de la cohorte. Los estudiantes necesitarán una computadora adecuada y, cuando corresponda, el hardware ESP32 y los sensores necesarios.
Smart Room: un proyecto que evoluciona desde datos simulados con Python hasta un sistema ESP32, sensores e IoT con una visualización o panel sencillo.
Los estudiantes presentan su problema, solución, diseño, código, dificultades y resultado final.
Escríbenos para resolver tus dudas y conocer mejor Manchester TechLab.